计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
1期
75-78
,共4页
谢春%宋国明%姜书艳%王厚军
謝春%宋國明%薑書豔%王厚軍
사춘%송국명%강서염%왕후군
模拟电路%故障诊断%自适应遗传算法%优化%小波神经网络
模擬電路%故障診斷%自適應遺傳算法%優化%小波神經網絡
모의전로%고장진단%자괄응유전산법%우화%소파신경망락
在小波神经网络(WNN)的模拟电路故障诊断系统中,普遍采用的梯度下降算法在训练时易使网络陷入局部最优,而网络结构的冗余也会造成训练收敛方向偏离全局最优点,降低推广能力和增加误诊率.用自适应遗传算法优化WNN,以克服上述缺陷.采用该方法可简化小波神经网络的结构和优化参数,在滤波器电路的软故障识别中获得满意的效果.与常规的WNN故障诊断方法相比,有效地提高了故障诊断的效率和正确率.
在小波神經網絡(WNN)的模擬電路故障診斷繫統中,普遍採用的梯度下降算法在訓練時易使網絡陷入跼部最優,而網絡結構的冗餘也會造成訓練收斂方嚮偏離全跼最優點,降低推廣能力和增加誤診率.用自適應遺傳算法優化WNN,以剋服上述缺陷.採用該方法可簡化小波神經網絡的結構和優化參數,在濾波器電路的軟故障識彆中穫得滿意的效果.與常規的WNN故障診斷方法相比,有效地提高瞭故障診斷的效率和正確率.
재소파신경망락(WNN)적모의전로고장진단계통중,보편채용적제도하강산법재훈련시역사망락함입국부최우,이망락결구적용여야회조성훈련수렴방향편리전국최우점,강저추엄능력화증가오진솔.용자괄응유전산법우화WNN,이극복상술결함.채용해방법가간화소파신경망락적결구화우화삼수,재려파기전로적연고장식별중획득만의적효과.여상규적WNN고장진단방법상비,유효지제고료고장진단적효솔화정학솔.
