计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
6期
2437-2441
,共5页
李改%潘嵘%李章凤%李磊
李改%潘嶸%李章鳳%李磊
리개%반영%리장봉%리뢰
推荐系统%协同过滤%hadoop%交叉最小二乘法%并行化
推薦繫統%協同過濾%hadoop%交扠最小二乘法%併行化
추천계통%협동과려%hadoop%교차최소이승법%병행화
通过对基于ALS的协同过滤算法及分布式Hadoop平台的相关特性进行深入研究,将基于ALS的协同过滤算法在Hadoop上进行并行化,解决了传统的基于ALS的协同过滤算法在大规模数据集上的运算问题.经过实验验证,在Hadoop平台上实现的并行化的ALS协同过滤算法不仅能够保证实验结果的准确性,而且与单节点上实现的算法相比,运算效率显著提高.
通過對基于ALS的協同過濾算法及分佈式Hadoop平檯的相關特性進行深入研究,將基于ALS的協同過濾算法在Hadoop上進行併行化,解決瞭傳統的基于ALS的協同過濾算法在大規模數據集上的運算問題.經過實驗驗證,在Hadoop平檯上實現的併行化的ALS協同過濾算法不僅能夠保證實驗結果的準確性,而且與單節點上實現的算法相比,運算效率顯著提高.
통과대기우ALS적협동과려산법급분포식Hadoop평태적상관특성진행심입연구,장기우ALS적협동과려산법재Hadoop상진행병행화,해결료전통적기우ALS적협동과려산법재대규모수거집상적운산문제.경과실험험증,재Hadoop평태상실현적병행화적ALS협동과려산법불부능구보증실험결과적준학성,이차여단절점상실현적산법상비,운산효솔현저제고.
