计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
9期
33-37
,共5页
云计算%虚拟机%蚁群优化%信息素%负载均衡
雲計算%虛擬機%蟻群優化%信息素%負載均衡
운계산%허의궤%의군우화%신식소%부재균형
针对云计算中虚拟机批量部署问题,在定义虚拟机与服务器匹配距离的基础上,使用蚁群优化思路进行部署方案搜索,并有针对性地对蚁群算法进行了扩展改进.首先在蚁群算法随机比例规则中加入性能感知策略,以尽量避免将相同性能偏好的虚拟机部署在同一台服务器上,造成对硬件资源竞争的危险.同时增加了单一蚂蚁信息素更新规则,以减少错误先验知识对蚂蚁后续选择的误导.通过在CloudSim中的仿真实验,对算法参数选择进行了研究.与现有部署算法相比,本算法具有更好的系统负载均衡性能和资源利用率,以及比基本蚁群算法更快的收敛速度.
針對雲計算中虛擬機批量部署問題,在定義虛擬機與服務器匹配距離的基礎上,使用蟻群優化思路進行部署方案搜索,併有針對性地對蟻群算法進行瞭擴展改進.首先在蟻群算法隨機比例規則中加入性能感知策略,以儘量避免將相同性能偏好的虛擬機部署在同一檯服務器上,造成對硬件資源競爭的危險.同時增加瞭單一螞蟻信息素更新規則,以減少錯誤先驗知識對螞蟻後續選擇的誤導.通過在CloudSim中的倣真實驗,對算法參數選擇進行瞭研究.與現有部署算法相比,本算法具有更好的繫統負載均衡性能和資源利用率,以及比基本蟻群算法更快的收斂速度.
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