CAJ | 학술논문

为解决客运索道设备故障诊断复杂模糊的问题,引入了多传感器信息融合理论,设计了一种用于客运索道设备监控与故障诊断的系统.针对客运索道重要设备信号中温度、压力等多种传感器信号进行了数据采样,提取了它们的特征量,并采用分批估计法、D-S证据理论等算法对数据进行了融合,对客运索道设备的工作状态做出了准确估计,并用于信息决策.研究结果表明,该系统实现了对客运索道的实时监控,提高了客运索道设备故障诊断的准确性.
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