测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2008年
3期
55-57,72
,共4页
无刷直流电机%神经网络%神经网络自校正控制%PI
無刷直流電機%神經網絡%神經網絡自校正控製%PI
무쇄직류전궤%신경망락%신경망락자교정공제%PI
针对无刷直流电机的非线性、强耦合、变参数等特点,利用多层神经网络对非线性函数的任意精度拟合性,提出了基于BP神经网络的无刷直流电机神经网络自校正控制.神经网络自校正控制不需要被控对象的准确数学模型,并可以通过在线学习来适应系统工作环境和系统本身参数的变化,给出了控制系统软硬件的具体实现方案.仿真和实验结果表明,神经网络自校正控制的速度跟随性、动态响应过程较之PI控制更好,具有很好的控制效果.
針對無刷直流電機的非線性、彊耦閤、變參數等特點,利用多層神經網絡對非線性函數的任意精度擬閤性,提齣瞭基于BP神經網絡的無刷直流電機神經網絡自校正控製.神經網絡自校正控製不需要被控對象的準確數學模型,併可以通過在線學習來適應繫統工作環境和繫統本身參數的變化,給齣瞭控製繫統軟硬件的具體實現方案.倣真和實驗結果錶明,神經網絡自校正控製的速度跟隨性、動態響應過程較之PI控製更好,具有很好的控製效果.
침대무쇄직류전궤적비선성、강우합、변삼수등특점,이용다층신경망락대비선성함수적임의정도의합성,제출료기우BP신경망락적무쇄직류전궤신경망락자교정공제.신경망락자교정공제불수요피공대상적준학수학모형,병가이통과재선학습래괄응계통공작배경화계통본신삼수적변화,급출료공제계통연경건적구체실현방안.방진화실험결과표명,신경망락자교정공제적속도근수성、동태향응과정교지PI공제경호,구유흔호적공제효과.
