基于神经网络的环孢素血药浓度预测
기우신경망락적배포소혈약농도예측
Prediction of Cyclosporine-A Concentration Using Neural Network
  • 万方数据
    中国生物医学工程学报 중국생물의학공정학보
    CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
    2009年 6期 939-943 ,共5页

    成刚%吴小玲%夏杰%张炯%肖富男%崔燕南%周荃%刘永康%李珊

    성강%오소령%하걸%장형%초부남%최연남%주전%류영강%리산

    神经网络%肾移植%环孢菌素A 神經網絡%腎移植%環孢菌素A
    신경망락%신이식%배포균소A
    neural network%kidney transplantation%cyclosporine A
    通过研究肾移植病人环孢素A血药浓度的不同影响因子,分别采用广义神经网络、Elman网络、BP神经网络等模型,对环孢素A血药浓度进行预测.结果显示三种网络模型都达到了较好的预测结果,其中BP网络的预测结果最好,平均相对误差为19.94%,Elman网络的平均相对误差为21.39%,广义神经网络的平均相对误差为25.93%.说明将神经网络应用于预测CsA血药浓度是可行的,其结果可以作为临床CsA的个体化给药的参考.
    통과연구신이식병인배포소A혈약농도적불동영향인자,분별채용엄의신경망락、Elman망락、BP신경망락등모형,대배포소A혈약농도진행예측.결과현시삼충망락모형도체도료교호적예측결과,기중BP망락적예측결과최호,평균상대오차위19.94%,Elman망락적평균상대오차위21.39%,엄의신경망락적평균상대오차위25.93%.설명장신경망락응용우예측CsA혈약농도시가행적,기결과가이작위림상CsA적개체화급약적삼고.
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