计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2010年
7期
287-290,295
,共5页
闵玉堂%胡海%王芙蓉%陈田
閔玉堂%鬍海%王芙蓉%陳田
민옥당%호해%왕부용%진전
图像分割%球空间%振荡神经网络%衍射检测
圖像分割%毬空間%振盪神經網絡%衍射檢測
도상분할%구공간%진탕신경망락%연사검측
提出一种基于改进振荡神经网络的彩色图像分割方法.该方法将彩色图像从RGB的三维笛卡尔空间转换到球坐标空间,去除由光照和纹理引起的背景噪声,构成平滑的相位灰度图;将相位灰度图影射到动态耦合振荡神经网络的二维平面上;利用改进结构的算法对相位灰度图进行分割,得到稳定、快速和可靠的分割结果.
提齣一種基于改進振盪神經網絡的綵色圖像分割方法.該方法將綵色圖像從RGB的三維笛卡爾空間轉換到毬坐標空間,去除由光照和紋理引起的揹景譟聲,構成平滑的相位灰度圖;將相位灰度圖影射到動態耦閤振盪神經網絡的二維平麵上;利用改進結構的算法對相位灰度圖進行分割,得到穩定、快速和可靠的分割結果.
제출일충기우개진진탕신경망락적채색도상분할방법.해방법장채색도상종RGB적삼유적잡이공간전환도구좌표공간,거제유광조화문리인기적배경조성,구성평활적상위회도도;장상위회도도영사도동태우합진탕신경망락적이유평면상;이용개진결구적산법대상위회도도진행분할,득도은정、쾌속화가고적분할결과.
