计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
19期
182-184
,共3页
粒子群优化算法%学习因子%测试函数%复合齿轮传动比优化
粒子群優化算法%學習因子%測試函數%複閤齒輪傳動比優化
입자군우화산법%학습인자%측시함수%복합치륜전동비우화
分析粒子群优化算法中2 个学习因子对粒子收敛性的影响,通过Benchmark 标准测试函数对不同取值的学习因子进行测试,提出一种基于非对称学习因子调节策略的改进粒子群算法.在搜索初期使粒子获得更好的多样性及较强的摆脱局部极值的能力,在搜索后期加快粒子的收敛速度,提高全局寻优能力.该算法已在复合齿轮传动系统的传动比优化设计中得到了成功应用.
分析粒子群優化算法中2 箇學習因子對粒子收斂性的影響,通過Benchmark 標準測試函數對不同取值的學習因子進行測試,提齣一種基于非對稱學習因子調節策略的改進粒子群算法.在搜索初期使粒子穫得更好的多樣性及較彊的襬脫跼部極值的能力,在搜索後期加快粒子的收斂速度,提高全跼尋優能力.該算法已在複閤齒輪傳動繫統的傳動比優化設計中得到瞭成功應用.
분석입자군우화산법중2 개학습인자대입자수렴성적영향,통과Benchmark 표준측시함수대불동취치적학습인자진행측시,제출일충기우비대칭학습인자조절책략적개진입자군산법.재수색초기사입자획득경호적다양성급교강적파탈국부겁치적능력,재수색후기가쾌입자적수렴속도,제고전국심우능력.해산법이재복합치륜전동계통적전동비우화설계중득도료성공응용.
