计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
15期
148-151,224
,共5页
黄肖忠%李辉%许东星%郭伟
黃肖忠%李輝%許東星%郭偉
황초충%리휘%허동성%곽위
韵律特征%高斯混合模型(GMM)超矢量%支持向量机%文本无关说话人确认
韻律特徵%高斯混閤模型(GMM)超矢量%支持嚮量機%文本無關說話人確認
운률특정%고사혼합모형(GMM)초시량%지지향량궤%문본무관설화인학인
提出了一种基于韵律特征和SVM的文本无关说话人确认系统.采用小波分析方法,从语音信号的MFCC、F0和能量轨迹中提取出超音段韵律特征,通过实验研究三者的韵律特征在特征层的最佳互补融合,得到信号的韵律特征PMFCCFE,用韵律特征的GMM均值超矢量作为参数训练目标话者的SVM模型,以更有效地区分目标话者和冒认话者.在NIST06 8side-1side数据库的实验表明,以短时倒谱参数的GMM-UBM系统为基准,超音段韵律特征的GMM-SVM系统的EER相对下降了57.9%,MinDCF相对下降了41.4%.
提齣瞭一種基于韻律特徵和SVM的文本無關說話人確認繫統.採用小波分析方法,從語音信號的MFCC、F0和能量軌跡中提取齣超音段韻律特徵,通過實驗研究三者的韻律特徵在特徵層的最佳互補融閤,得到信號的韻律特徵PMFCCFE,用韻律特徵的GMM均值超矢量作為參數訓練目標話者的SVM模型,以更有效地區分目標話者和冒認話者.在NIST06 8side-1side數據庫的實驗錶明,以短時倒譜參數的GMM-UBM繫統為基準,超音段韻律特徵的GMM-SVM繫統的EER相對下降瞭57.9%,MinDCF相對下降瞭41.4%.
제출료일충기우운률특정화SVM적문본무관설화인학인계통.채용소파분석방법,종어음신호적MFCC、F0화능량궤적중제취출초음단운률특정,통과실험연구삼자적운률특정재특정층적최가호보융합,득도신호적운률특정PMFCCFE,용운률특정적GMM균치초시량작위삼수훈련목표화자적SVM모형,이경유효지구분목표화자화모인화자.재NIST06 8side-1side수거고적실험표명,이단시도보삼수적GMM-UBM계통위기준,초음단운률특정적GMM-SVM계통적EER상대하강료57.9%,MinDCF상대하강료41.4%.
