河北工业大学学报
河北工業大學學報
하북공업대학학보
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2011年
6期
6-10
,共5页
高金雍%唐红梅%武翠霞%韩力英
高金雍%唐紅梅%武翠霞%韓力英
고금옹%당홍매%무취하%한력영
粒子群优化算法%模糊C-均值聚类%聚类中心%有效性指标%图像分割
粒子群優化算法%模糊C-均值聚類%聚類中心%有效性指標%圖像分割
입자군우화산법%모호C-균치취류%취류중심%유효성지표%도상분할
在模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了基于改进粒子群和模糊C-均值聚类的混合图像分割算法.该算法利用改进粒子群算法优化模糊C-均值的目标函数,同时引入聚类有效性指标,通过迭代更新搜索到合理的分割类别数和聚类中心实现自动确定图像分割最佳类别数,并根据最佳类别数确定最优聚类中心的选取,最终实现图像的自适应分割.实验结果表明,该方法可自适应地确定图像分割最佳类别数,并能快速准确地实现图像分割.
在模糊C-均值聚類算法的基礎上,提齣瞭基于改進粒子群和模糊C-均值聚類的混閤圖像分割算法.該算法利用改進粒子群算法優化模糊C-均值的目標函數,同時引入聚類有效性指標,通過迭代更新搜索到閤理的分割類彆數和聚類中心實現自動確定圖像分割最佳類彆數,併根據最佳類彆數確定最優聚類中心的選取,最終實現圖像的自適應分割.實驗結果錶明,該方法可自適應地確定圖像分割最佳類彆數,併能快速準確地實現圖像分割.
재모호C-균치취류산법적기출상,제출료기우개진입자군화모호C-균치취류적혼합도상분할산법.해산법이용개진입자군산법우화모호C-균치적목표함수,동시인입취류유효성지표,통과질대경신수색도합리적분할유별수화취류중심실현자동학정도상분할최가유별수,병근거최가유별수학정최우취류중심적선취,최종실현도상적자괄응분할.실험결과표명,해방법가자괄응지학정도상분할최가유별수,병능쾌속준학지실현도상분할.
