昆明理工大学学报(理工版)
昆明理工大學學報(理工版)
곤명리공대학학보(리공판)
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY（SCIENCE AND TECHNOLOGY）
2004年
2期
148-150
,共3页
粗集理论%可辨识矩阵%粗糙相似度%缺省数据
粗集理論%可辨識矩陣%粗糙相似度%缺省數據
조집이론%가변식구진%조조상사도%결성수거
在对粗集理论研究的基础上,利用对象间的属性值差异引入粗糙相似度的概念,提出一种改进的ROUSTIDA算法,指出改进后的算法使更多的数据得到科学的补齐.实例表明此方法是比较有效的.
在對粗集理論研究的基礎上,利用對象間的屬性值差異引入粗糙相似度的概唸,提齣一種改進的ROUSTIDA算法,指齣改進後的算法使更多的數據得到科學的補齊.實例錶明此方法是比較有效的.
재대조집이론연구적기출상,이용대상간적속성치차이인입조조상사도적개념,제출일충개진적ROUSTIDA산법,지출개진후적산법사경다적수거득도과학적보제.실례표명차방법시비교유효적.
