计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
10期
2607-2609
,共3页
基于内容的过滤%协同过滤%文档分类%用户兴趣%典型用户
基于內容的過濾%協同過濾%文檔分類%用戶興趣%典型用戶
기우내용적과려%협동과려%문당분류%용호흥취%전형용호
采用了内容过滤和协同过滤相结合的混合过滤模式,利用高级语义知识进行Web文档的主题归类,并引入了典型推荐的思想把用户进行归类.文档和用户的兴趣文件根据文档(兴趣文档)在分类主题上的概率分布来表示,通过典型反馈信息进行用户兴趣文件的更新.最后经过实验测试,精确率和召回率都有明显的提高.
採用瞭內容過濾和協同過濾相結閤的混閤過濾模式,利用高級語義知識進行Web文檔的主題歸類,併引入瞭典型推薦的思想把用戶進行歸類.文檔和用戶的興趣文件根據文檔(興趣文檔)在分類主題上的概率分佈來錶示,通過典型反饋信息進行用戶興趣文件的更新.最後經過實驗測試,精確率和召迴率都有明顯的提高.
채용료내용과려화협동과려상결합적혼합과려모식,이용고급어의지식진행Web문당적주제귀류,병인입료전형추천적사상파용호진행귀류.문당화용호적흥취문건근거문당(흥취문당)재분류주제상적개솔분포래표시,통과전형반궤신식진행용호흥취문건적경신.최후경과실험측시,정학솔화소회솔도유명현적제고.
