东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
2009年
8期
118-120
,共3页
杨王黎%马瑞民%许少华%王淑华
楊王黎%馬瑞民%許少華%王淑華
양왕려%마서민%허소화%왕숙화
掌纹识别%Zernike矩%神经网络
掌紋識彆%Zernike矩%神經網絡
장문식별%Zernike구%신경망락
采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术.在该方法中,主要定义了2种层次特征:基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征.针对2种不同的特征,采用2种经典的神经网络,并把它们有效地合成到一个识别系统.最后用实验验证了该方法的有效性.
採用瞭一種分層次利用多種特徵的由粗到細的掌紋識彆技術.在該方法中,主要定義瞭2種層次特徵:基于距離的幾何特徵和基于Zernike矩的紋理特徵.針對2種不同的特徵,採用2種經典的神經網絡,併把它們有效地閤成到一箇識彆繫統.最後用實驗驗證瞭該方法的有效性.
채용료일충분층차이용다충특정적유조도세적장문식별기술.재해방법중,주요정의료2충층차특정:기우거리적궤하특정화기우Zernike구적문리특정.침대2충불동적특정,채용2충경전적신경망락,병파타문유효지합성도일개식별계통.최후용실험험증료해방법적유효성.
