煤田地质与勘探
煤田地質與勘探
매전지질여감탐
COAL GEOLOGY & EXPLORATION
2010年
3期
66-68,72
,共4页
粗糙集%神经网络%断层预测%煤层厚度预测
粗糙集%神經網絡%斷層預測%煤層厚度預測
조조집%신경망락%단층예측%매층후도예측
提出了基于分析三维地震数据的粗糙集(RS)-神经网络(NN)技术,预测采区断层和煤层厚度变化.利用粗糙集对地震数据中所包含的大量干扰数据进行约简,生成低噪音数据;将约简后的数据输入神经网络进行训练获得断层识别和煤层厚度预测.实际数据验证表明,该方法具有较高的精度.
提齣瞭基于分析三維地震數據的粗糙集(RS)-神經網絡(NN)技術,預測採區斷層和煤層厚度變化.利用粗糙集對地震數據中所包含的大量榦擾數據進行約簡,生成低譟音數據;將約簡後的數據輸入神經網絡進行訓練穫得斷層識彆和煤層厚度預測.實際數據驗證錶明,該方法具有較高的精度.
제출료기우분석삼유지진수거적조조집(RS)-신경망락(NN)기술,예측채구단층화매층후도변화.이용조조집대지진수거중소포함적대량간우수거진행약간,생성저조음수거;장약간후적수거수입신경망락진행훈련획득단층식별화매층후도예측.실제수거험증표명,해방법구유교고적정도.
