自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2011年
2期
28-30
,共3页
非平稳信号分析%故障检测%齿轮裂缝%经验模式分解%希尔伯特变换
非平穩信號分析%故障檢測%齒輪裂縫%經驗模式分解%希爾伯特變換
비평은신호분석%고장검측%치륜렬봉%경험모식분해%희이백특변환
给出了在故障检测与诊断中采用经验模式分解与希尔伯特变换相结合的方法.经验模式分解不同于小波变换、KL变换、奇异值分解(SVD)等信号分解方法,它把数据序列分解为能够表示数据中嵌入的不同振荡的本征模式函数.首先介绍方法的原理与特点,然后将该方法用于齿轮故障的探测与诊断,结果显示,这种方法能准确识别出裂缝故障的特征频率.
給齣瞭在故障檢測與診斷中採用經驗模式分解與希爾伯特變換相結閤的方法.經驗模式分解不同于小波變換、KL變換、奇異值分解(SVD)等信號分解方法,它把數據序列分解為能夠錶示數據中嵌入的不同振盪的本徵模式函數.首先介紹方法的原理與特點,然後將該方法用于齒輪故障的探測與診斷,結果顯示,這種方法能準確識彆齣裂縫故障的特徵頻率.
급출료재고장검측여진단중채용경험모식분해여희이백특변환상결합적방법.경험모식분해불동우소파변환、KL변환、기이치분해(SVD)등신호분해방법,타파수거서렬분해위능구표시수거중감입적불동진탕적본정모식함수.수선개소방법적원리여특점,연후장해방법용우치륜고장적탐측여진단,결과현시,저충방법능준학식별출렬봉고장적특정빈솔.