计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
9期
233-235,239
,共4页
支持向量机%公路旅游客流量%神经网络%预测
支持嚮量機%公路旅遊客流量%神經網絡%預測
지지향량궤%공로여유객류량%신경망락%예측
介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法.仿真实验表明,该方法具有比神经网络等方法更好的预测精度.说明支持向量回归方法用于公路旅游客流量预测是可行有效的.
介紹瞭基于統計學習理論的支持嚮量機迴歸原理,為解決公路旅遊客流量預測建模中的小樣本問題,實現對公路旅遊客流量的快速準確預測,提齣瞭基于支持嚮量機迴歸模型的公路旅遊客流量預測方法,給齣瞭參數優化選取算法.倣真實驗錶明,該方法具有比神經網絡等方法更好的預測精度.說明支持嚮量迴歸方法用于公路旅遊客流量預測是可行有效的.
개소료기우통계학습이론적지지향량궤회귀원리,위해결공로여유객류량예측건모중적소양본문제,실현대공로여유객류량적쾌속준학예측,제출료기우지지향량궤회귀모형적공로여유객류량예측방법,급출료삼수우화선취산법.방진실험표명,해방법구유비신경망락등방법경호적예측정도.설명지지향량회귀방법용우공로여유객류량예측시가행유효적.
