模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2011年
4期
457-463
,共7页
刘航%凌震华%郭武%戴礼荣
劉航%凌震華%郭武%戴禮榮
류항%릉진화%곽무%대례영
隐马尔科夫模型(HMM)%语音合成%跨语种模型自适应%音素映射
隱馬爾科伕模型(HMM)%語音閤成%跨語種模型自適應%音素映射
은마이과부모형(HMM)%어음합성%과어충모형자괄응%음소영사
统计参数语音合成中的跨语种模型自适应主要应用于目标说话人语种与源模型语种不同时,使用目标发音人少量语音数据快速构建具有其音色特征的源模型语种合成系统.本文对传统的基于音素映射和三音素模型的跨语种自适应方法进行改进,一方面通过结合数据挑选的音素映射方法以提高音素映射的可靠性,另一方面引入跨语种的韵律信息映射以弥补原有方法中三音素模型在韵律表征上的不足.在中英文跨语种模型自适应系统上的实验结果表明,改进后系统合成语音的自然度与相似度相对传统方法都有了明显提升.
統計參數語音閤成中的跨語種模型自適應主要應用于目標說話人語種與源模型語種不同時,使用目標髮音人少量語音數據快速構建具有其音色特徵的源模型語種閤成繫統.本文對傳統的基于音素映射和三音素模型的跨語種自適應方法進行改進,一方麵通過結閤數據挑選的音素映射方法以提高音素映射的可靠性,另一方麵引入跨語種的韻律信息映射以瀰補原有方法中三音素模型在韻律錶徵上的不足.在中英文跨語種模型自適應繫統上的實驗結果錶明,改進後繫統閤成語音的自然度與相似度相對傳統方法都有瞭明顯提升.
통계삼수어음합성중적과어충모형자괄응주요응용우목표설화인어충여원모형어충불동시,사용목표발음인소량어음수거쾌속구건구유기음색특정적원모형어충합성계통.본문대전통적기우음소영사화삼음소모형적과어충자괄응방법진행개진,일방면통과결합수거도선적음소영사방법이제고음소영사적가고성,령일방면인입과어충적운률신식영사이미보원유방법중삼음소모형재운률표정상적불족.재중영문과어충모형자괄응계통상적실험결과표명,개진후계통합성어음적자연도여상사도상대전통방법도유료명현제승.
