电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2012年
5期
68-73
,共6页
贝叶斯网络%面向对象概率关系模型%威胁评估%态势评估
貝葉斯網絡%麵嚮對象概率關繫模型%威脅評估%態勢評估
패협사망락%면향대상개솔관계모형%위협평고%태세평고
针对传统贝叶斯网络对复杂对象建模存在的问题,分析了面向对象的概率关系模型.建立基于面向对象概率关系模型知识库的贝叶斯网络生成算法,建立战场威胁级别评估模型,并实现对威胁级别的评估.仿真结果证明了该方法的有效性,并且具有比贝叶斯网络模型更强的建模能力.
針對傳統貝葉斯網絡對複雜對象建模存在的問題,分析瞭麵嚮對象的概率關繫模型.建立基于麵嚮對象概率關繫模型知識庫的貝葉斯網絡生成算法,建立戰場威脅級彆評估模型,併實現對威脅級彆的評估.倣真結果證明瞭該方法的有效性,併且具有比貝葉斯網絡模型更彊的建模能力.
침대전통패협사망락대복잡대상건모존재적문제,분석료면향대상적개솔관계모형.건립기우면향대상개솔관계모형지식고적패협사망락생성산법,건립전장위협급별평고모형,병실현대위협급별적평고.방진결과증명료해방법적유효성,병차구유비패협사망락모형경강적건모능력.
