岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2005年
4期
547-552
,共6页
人工神经网络%演化算法%演化策略%位移反演分析
人工神經網絡%縯化算法%縯化策略%位移反縯分析
인공신경망락%연화산법%연화책략%위이반연분석
构造了基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法.该法使用具有较强非线性映射能力的神经网络模型代替有限元计算,提高了计算效率.采用演化算法和Vogl快速算法,同时优化神经网络的结构和权值,增加其适应性并加快训练速度;使用多种群演化等策略,改善演化算法的全局收敛性和收敛速度.以三峡茅坪溪防护土石坝的变形反演分析为例,研究了神经网络演化代数以及训练样本数量对神经网络模拟能力的影响,证明了所建立的反演分析方法的有效性.
構造瞭基于綜閤應用人工神經網絡和縯化算法的位移反縯分析方法.該法使用具有較彊非線性映射能力的神經網絡模型代替有限元計算,提高瞭計算效率.採用縯化算法和Vogl快速算法,同時優化神經網絡的結構和權值,增加其適應性併加快訓練速度;使用多種群縯化等策略,改善縯化算法的全跼收斂性和收斂速度.以三峽茅坪溪防護土石壩的變形反縯分析為例,研究瞭神經網絡縯化代數以及訓練樣本數量對神經網絡模擬能力的影響,證明瞭所建立的反縯分析方法的有效性.
구조료기우종합응용인공신경망락화연화산법적위이반연분석방법.해법사용구유교강비선성영사능력적신경망락모형대체유한원계산,제고료계산효솔.채용연화산법화Vogl쾌속산법,동시우화신경망락적결구화권치,증가기괄응성병가쾌훈련속도;사용다충군연화등책략,개선연화산법적전국수렴성화수렴속도.이삼협모평계방호토석패적변형반연분석위례,연구료신경망락연화대수이급훈련양본수량대신경망락모의능력적영향,증명료소건립적반연분석방법적유효성.
