中国慢性病预防与控制
中國慢性病預防與控製
중국만성병예방여공제
CHINESE JOURNAL OF PREVENTION AND CONOL OF CHRONIC NON-COMMUNICABLE DISEAESE
2005年
3期
103-107
,共5页
陆应昶%赵金扣%胡晓抒%覃玉%汪旸%武鸣%王培桦%Robinson Elizabeth%William C.Hoffman
陸應昶%趙金釦%鬍曉抒%覃玉%汪旸%武鳴%王培樺%Robinson Elizabeth%William C.Hoffman
륙응창%조금구%호효서%담옥%왕양%무명%왕배화%Robinson Elizabeth%William C.Hoffman
脑卒中%危险因素%地理信息系统
腦卒中%危險因素%地理信息繫統
뇌졸중%위험인소%지리신식계통
目的利用地理信息系统(GIS)技术建立江苏省脑卒中空间预测模型.方法收集1998-2002年江苏省所有开展"35岁以上居民慢性非传染性疾病基线调查"地区的数据,以江苏省数字地图为背景,在ArcView软件的支持下,与建立的数据库关联并对各地区的脑卒中标化患病率进行反距离权重插值分析,并进一步利用区域危险因素对脑卒中分布差异进行多因素分析.结果脑卒中患病资料的空间分析预测模型显示,脑卒中和缺血性脑卒中主要分布于南京、徐州和赣榆,呈现从西北向东南逐渐减低的趋势;而出血性脑卒中主要分布于苏南的南京、苏州、无锡、镇江和徐州等城区,以南京地区最为严重,呈现为南高北低的趋势;饮酒率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入脑卒中线性回归模型,饮酒率和冠心病患病率进入出血性脑卒中空间线性回归模型,吸烟率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率进入缺血性脑卒中线性回归模型.结论GIS技术建立的脑卒中空间预测模型对江苏省脑卒中防治重点区域的确定以及进一步预测有一定意义.
目的利用地理信息繫統(GIS)技術建立江囌省腦卒中空間預測模型.方法收集1998-2002年江囌省所有開展"35歲以上居民慢性非傳染性疾病基線調查"地區的數據,以江囌省數字地圖為揹景,在ArcView軟件的支持下,與建立的數據庫關聯併對各地區的腦卒中標化患病率進行反距離權重插值分析,併進一步利用區域危險因素對腦卒中分佈差異進行多因素分析.結果腦卒中患病資料的空間分析預測模型顯示,腦卒中和缺血性腦卒中主要分佈于南京、徐州和贛榆,呈現從西北嚮東南逐漸減低的趨勢;而齣血性腦卒中主要分佈于囌南的南京、囌州、無錫、鎮江和徐州等城區,以南京地區最為嚴重,呈現為南高北低的趨勢;飲酒率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率進入腦卒中線性迴歸模型,飲酒率和冠心病患病率進入齣血性腦卒中空間線性迴歸模型,吸煙率、1998年人均GDP、超重率、肥胖率、糖尿病患病率進入缺血性腦卒中線性迴歸模型.結論GIS技術建立的腦卒中空間預測模型對江囌省腦卒中防治重點區域的確定以及進一步預測有一定意義.
목적이용지리신식계통(GIS)기술건립강소성뇌졸중공간예측모형.방법수집1998-2002년강소성소유개전"35세이상거민만성비전염성질병기선조사"지구적수거,이강소성수자지도위배경,재ArcView연건적지지하,여건립적수거고관련병대각지구적뇌졸중표화환병솔진행반거리권중삽치분석,병진일보이용구역위험인소대뇌졸중분포차이진행다인소분석.결과뇌졸중환병자료적공간분석예측모형현시,뇌졸중화결혈성뇌졸중주요분포우남경、서주화공유,정현종서북향동남축점감저적추세;이출혈성뇌졸중주요분포우소남적남경、소주、무석、진강화서주등성구,이남경지구최위엄중,정현위남고북저적추세;음주솔、1998년인균GDP、초중솔、비반솔、당뇨병환병솔진입뇌졸중선성회귀모형,음주솔화관심병환병솔진입출혈성뇌졸중공간선성회귀모형,흡연솔、1998년인균GDP、초중솔、비반솔、당뇨병환병솔진입결혈성뇌졸중선성회귀모형.결론GIS기술건립적뇌졸중공간예측모형대강소성뇌졸중방치중점구역적학정이급진일보예측유일정의의.
