机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2006年
4期
628-631
,共4页
樊长博%张来斌%王朝晖%冀树德
樊長博%張來斌%王朝暉%冀樹德
번장박%장래빈%왕조휘%기수덕
故障诊断%滚动轴承%经验模态分解方法(EMD)%功率谱
故障診斷%滾動軸承%經驗模態分解方法(EMD)%功率譜
고장진단%곤동축승%경험모태분해방법(EMD)%공솔보
针对西部油田大型设备故障信号的非线性、非平稳特征,提出一种基于经验模态分解方法EMD(empirical mode decomposition)和功率谱的分析方法.首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解,然后对分解后包含轴承故障特征信息的固有模态函数分量作功率谱分析,得到各分量的功率谱图,清晰直观显示出故障特征信号的功率谱,从混有背景信号和噪声的振动信号中提取轴承故障信息.由于EMD方法具有自适应特性,适宜于非线性、非平稳信号的分解,该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中,结果表明,该方法能够突出滚动轴承振动信号的故障特征,从而提高滚动轴承故障诊断的准确性.
針對西部油田大型設備故障信號的非線性、非平穩特徵,提齣一種基于經驗模態分解方法EMD(empirical mode decomposition)和功率譜的分析方法.首先對滾動軸承振動信號進行經驗模態分解,然後對分解後包含軸承故障特徵信息的固有模態函數分量作功率譜分析,得到各分量的功率譜圖,清晰直觀顯示齣故障特徵信號的功率譜,從混有揹景信號和譟聲的振動信號中提取軸承故障信息.由于EMD方法具有自適應特性,適宜于非線性、非平穩信號的分解,該方法應用于滾動軸承的故障振動信號分析中,結果錶明,該方法能夠突齣滾動軸承振動信號的故障特徵,從而提高滾動軸承故障診斷的準確性.
침대서부유전대형설비고장신호적비선성、비평은특정,제출일충기우경험모태분해방법EMD(empirical mode decomposition)화공솔보적분석방법.수선대곤동축승진동신호진행경험모태분해,연후대분해후포함축승고장특정신식적고유모태함수분량작공솔보분석,득도각분량적공솔보도,청석직관현시출고장특정신호적공솔보,종혼유배경신호화조성적진동신호중제취축승고장신식.유우EMD방법구유자괄응특성,괄의우비선성、비평은신호적분해,해방법응용우곤동축승적고장진동신호분석중,결과표명,해방법능구돌출곤동축승진동신호적고장특정,종이제고곤동축승고장진단적준학성.
