计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
15期
208-210
,共3页
火灾探测%加权支持向量回归%参数优化%神经网络
火災探測%加權支持嚮量迴歸%參數優化%神經網絡
화재탐측%가권지지향량회귀%삼수우화%신경망락
火灾的早期探测是较为复杂且具有重要意义的研究课题.针对传统火灾探测方法存在的不足,提出了一种基于加权支持向量回归的火灾智能探测系统,加权支持向量回归算法克服了神经网络过学习等不足,及标准支持向量回归中未考虑各样本重要性的差异问题,实验结果表明此火灾智能探测系统优于基于神经网络和标准支持向量回归的探测系统,探测效果显著,具有良好的应用前景.
火災的早期探測是較為複雜且具有重要意義的研究課題.針對傳統火災探測方法存在的不足,提齣瞭一種基于加權支持嚮量迴歸的火災智能探測繫統,加權支持嚮量迴歸算法剋服瞭神經網絡過學習等不足,及標準支持嚮量迴歸中未攷慮各樣本重要性的差異問題,實驗結果錶明此火災智能探測繫統優于基于神經網絡和標準支持嚮量迴歸的探測繫統,探測效果顯著,具有良好的應用前景.
화재적조기탐측시교위복잡차구유중요의의적연구과제.침대전통화재탐측방법존재적불족,제출료일충기우가권지지향량회귀적화재지능탐측계통,가권지지향량회귀산법극복료신경망락과학습등불족,급표준지지향량회귀중미고필각양본중요성적차이문제,실험결과표명차화재지능탐측계통우우기우신경망락화표준지지향량회귀적탐측계통,탐측효과현저,구유량호적응용전경.
