食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2009年
4期
217-220
,共4页
蔡宋宋%王宝刚%冯晓元%李文生%丁立孝%栾娜
蔡宋宋%王寶剛%馮曉元%李文生%丁立孝%欒娜
채송송%왕보강%풍효원%리문생%정립효%란나
苹果%近红外光谱%测试部位%温度%品质
蘋果%近紅外光譜%測試部位%溫度%品質
평과%근홍외광보%측시부위%온도%품질
本实验以苹果为试材建立常温近红外光谱无损检测模型,研究测试部位和样品温度对分析模型精度的影响,并探讨温度补偿模型最少用果量.结果表明,阳面2点和阴面2点光谱混合后甲均所得光谱建立模型的预测精度最高,水分和颜色模型交互验证相关系数分别达0.8274和0.8005;当不同温度样品添加量达到校正集样品数的20%时基本可以消除温度波动对定量分析模型的影响;温度补偿验证结果表明,可溶性固形物、水分和颜色温度混合校正模型预测标准误差分别比常温模型低15.52%～29.77%、13.68%～31.68%和45.9%～88.46%.
本實驗以蘋果為試材建立常溫近紅外光譜無損檢測模型,研究測試部位和樣品溫度對分析模型精度的影響,併探討溫度補償模型最少用果量.結果錶明,暘麵2點和陰麵2點光譜混閤後甲均所得光譜建立模型的預測精度最高,水分和顏色模型交互驗證相關繫數分彆達0.8274和0.8005;噹不同溫度樣品添加量達到校正集樣品數的20%時基本可以消除溫度波動對定量分析模型的影響;溫度補償驗證結果錶明,可溶性固形物、水分和顏色溫度混閤校正模型預測標準誤差分彆比常溫模型低15.52%～29.77%、13.68%～31.68%和45.9%～88.46%.
본실험이평과위시재건립상온근홍외광보무손검측모형,연구측시부위화양품온도대분석모형정도적영향,병탐토온도보상모형최소용과량.결과표명,양면2점화음면2점광보혼합후갑균소득광보건립모형적예측정도최고,수분화안색모형교호험증상관계수분별체0.8274화0.8005;당불동온도양품첨가량체도교정집양품수적20%시기본가이소제온도파동대정량분석모형적영향;온도보상험증결과표명,가용성고형물、수분화안색온도혼합교정모형예측표준오차분별비상온모형저15.52%～29.77%、13.68%～31.68%화45.9%～88.46%.
