科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
2期
245-248
,共4页
BP神经网络%空气质量%预测%中长期
BP神經網絡%空氣質量%預測%中長期
BP신경망락%공기질량%예측%중장기
采用Matlab中BP神经网络的工具箱函数,对济南、青岛两市空气质量中长期变化趋势进行的预测显示,网络的预测精度高,自适应性强,训练速度快,避免复杂运算,节省大量时间,预测效果理想.因此,利用BP网络对空气质量的预测结果可以为环境管理部门的规划、管理工作提供依据,为保障人民的健康和社会生活服务.
採用Matlab中BP神經網絡的工具箱函數,對濟南、青島兩市空氣質量中長期變化趨勢進行的預測顯示,網絡的預測精度高,自適應性彊,訓練速度快,避免複雜運算,節省大量時間,預測效果理想.因此,利用BP網絡對空氣質量的預測結果可以為環境管理部門的規劃、管理工作提供依據,為保障人民的健康和社會生活服務.
채용Matlab중BP신경망락적공구상함수,대제남、청도량시공기질량중장기변화추세진행적예측현시,망락적예측정도고,자괄응성강,훈련속도쾌,피면복잡운산,절성대량시간,예측효과이상.인차,이용BP망락대공기질량적예측결과가이위배경관리부문적규화、관리공작제공의거,위보장인민적건강화사회생활복무.
