基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用
기우MATLAB적BP신경망락조합예측모형재공로화운량예측중적응용
BP Neural Network Combination Forecasting Model Based on MATLAB Used in Highway Freight Volume Prediction
  • 万方数据
    交通标准化 교통표준화
    COMMUNICATIONS STANDARDIZATION
    2010年 7期 207-211 ,共5页

    杨云超%吴非%袁振洲

    양운초%오비%원진주

    BP神经网络%货运量%MATLAB%组合预测 BP神經網絡%貨運量%MATLAB%組閤預測
    BP신경망락%화운량%MATLAB%조합예측
    采用BP神经网络建立公路货运量组合预测的理论模型,灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能,有效克服传统的组合预测方法在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足,并借助于先进的数学计算软件MATLAB进行简单的编程,大大降低模型的计算难度,实例证明该方法具有更高的预测精度.
    채용BP신경망락건립공로화운량조합예측적이론모형,령활이용신경망락통과자괄응자학습능구의합임의비선성함수적공능,유효극복전통적조합예측방법재실제응용중파수거간적관계강가급모일류함수적불족,병차조우선진적수학계산연건MATLAB진행간단적편정,대대강저모형적계산난도,실예증명해방법구유경고적예측정도.
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