人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2010年
4期
120-121
,共2页
汪茜%李广杰%郑百功%孟凡奇%刘建磊
汪茜%李廣傑%鄭百功%孟凡奇%劉建磊
왕천%리엄걸%정백공%맹범기%류건뢰
BP神经网络%自适应改进法%边坡稳定性%非线性%预测
BP神經網絡%自適應改進法%邊坡穩定性%非線性%預測
BP신경망락%자괄응개진법%변파은정성%비선성%예측
边坡工程是一个动态开放、非线性的复杂系统,应用传统的分析方法往往难以确切描述其非线性特性,采用学习率自适应调整和动量法,对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢、对神经元个数依赖性大等缺点进行改进,建立了(6-13-2)结构的自适应BP神经网络模型.边坡预测实例表明:自适应BP神经网络的预测精度高于标准BP神经网络;改进后的BP神经网络提高了网络的训练速度,节省了时间,提高了计算精度.
邊坡工程是一箇動態開放、非線性的複雜繫統,應用傳統的分析方法往往難以確切描述其非線性特性,採用學習率自適應調整和動量法,對BP神經網絡存在易陷入跼部極小值、收斂速度慢、對神經元箇數依賴性大等缺點進行改進,建立瞭(6-13-2)結構的自適應BP神經網絡模型.邊坡預測實例錶明:自適應BP神經網絡的預測精度高于標準BP神經網絡;改進後的BP神經網絡提高瞭網絡的訓練速度,節省瞭時間,提高瞭計算精度.
변파공정시일개동태개방、비선성적복잡계통,응용전통적분석방법왕왕난이학절묘술기비선성특성,채용학습솔자괄응조정화동량법,대BP신경망락존재역함입국부겁소치、수렴속도만、대신경원개수의뢰성대등결점진행개진,건립료(6-13-2)결구적자괄응BP신경망락모형.변파예측실례표명:자괄응BP신경망락적예측정도고우표준BP신경망락;개진후적BP신경망락제고료망락적훈련속도,절성료시간,제고료계산정도.
