制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2011年
2期
88-90
,共3页
损伤识别%测量噪声%改进单元损伤变量%概率统计
損傷識彆%測量譟聲%改進單元損傷變量%概率統計
손상식별%측량조성%개진단원손상변량%개솔통계
针对测量噪声的存在严重影响了识别结果的稳定性和可靠性,选取改进后的单元损伤变量作为损伤识别指标与概率统计方法相结合,借助统计量和假设检验方法确定损伤判别临界值,得到检验的判错概率,消除测量噪声的不利影响,根据结构损伤前后参数统计值的变化,给出统计意义上的损伤识别结果.算例分析表明,基于改进单元损伤变量的结构损伤识别概率统计方法对噪声有很强的鲁棒性,能有效避免损伤误判的发生.
針對測量譟聲的存在嚴重影響瞭識彆結果的穩定性和可靠性,選取改進後的單元損傷變量作為損傷識彆指標與概率統計方法相結閤,藉助統計量和假設檢驗方法確定損傷判彆臨界值,得到檢驗的判錯概率,消除測量譟聲的不利影響,根據結構損傷前後參數統計值的變化,給齣統計意義上的損傷識彆結果.算例分析錶明,基于改進單元損傷變量的結構損傷識彆概率統計方法對譟聲有很彊的魯棒性,能有效避免損傷誤判的髮生.
침대측량조성적존재엄중영향료식별결과적은정성화가고성,선취개진후적단원손상변량작위손상식별지표여개솔통계방법상결합,차조통계량화가설검험방법학정손상판별림계치,득도검험적판착개솔,소제측량조성적불리영향,근거결구손상전후삼수통계치적변화,급출통계의의상적손상식별결과.산례분석표명,기우개진단원손상변량적결구손상식별개솔통계방법대조성유흔강적로봉성,능유효피면손상오판적발생.
