计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2010年
12期
211-214
,共4页
非负矩阵分解%局部敏感分析%判别信息%几何结构
非負矩陣分解%跼部敏感分析%判彆信息%幾何結構
비부구진분해%국부민감분석%판별신식%궤하결구
非负矩阵分解是一种新的基于部分学习的矩阵分解方法,反映了人类思维中局部构成整体的概念.算法只将非负矩阵近似地分解成两个非负矩阵的积,忽略了数据几何结构和判别信息.提出了一个局部敏感非负矩阵分解降维算法来克服这一缺点.该算法既保持了数据非负性,又保持了数据的几何结构和判别信息.构造了一个有效的乘积更新算法并且在理论上证明了算法的收敛性.ORL和Yale人脸数据库实验表明该算法性能超过许多已存在的方法.
非負矩陣分解是一種新的基于部分學習的矩陣分解方法,反映瞭人類思維中跼部構成整體的概唸.算法隻將非負矩陣近似地分解成兩箇非負矩陣的積,忽略瞭數據幾何結構和判彆信息.提齣瞭一箇跼部敏感非負矩陣分解降維算法來剋服這一缺點.該算法既保持瞭數據非負性,又保持瞭數據的幾何結構和判彆信息.構造瞭一箇有效的乘積更新算法併且在理論上證明瞭算法的收斂性.ORL和Yale人臉數據庫實驗錶明該算法性能超過許多已存在的方法.
비부구진분해시일충신적기우부분학습적구진분해방법,반영료인류사유중국부구성정체적개념.산법지장비부구진근사지분해성량개비부구진적적,홀략료수거궤하결구화판별신식.제출료일개국부민감비부구진분해강유산법래극복저일결점.해산법기보지료수거비부성,우보지료수거적궤하결구화판별신식.구조료일개유효적승적경신산법병차재이론상증명료산법적수렴성.ORL화Yale인검수거고실험표명해산법성능초과허다이존재적방법.
