宇航学报
宇航學報
우항학보
JOURNAL OF ASTRONAUTICS
2011年
2期
374-379
,共6页
高光谱图像%波段选择%融合%偏度%峰度
高光譜圖像%波段選擇%融閤%偏度%峰度
고광보도상%파단선택%융합%편도%봉도
针对高光谱图像高数据维给图像处理带来的困难和影响,本文构造了高光谱图像融合的最佳波段选择新模型-联合偏度-峰度指数(Joint Skewness-Kurtosis figure,JSKF)模型,利用JSKF指数进行自适应子空间的分解和波段选择,降低高光谱数据维数;并将选择出的最佳波段组合进行了融合,实验结果表明,该方法所选择的波段信息差异较大、互补特征明显,融合后图像包含的信息量丰富,效果优于传统的自适应波段选择方法和主成分分析累计贡献率方法.
針對高光譜圖像高數據維給圖像處理帶來的睏難和影響,本文構造瞭高光譜圖像融閤的最佳波段選擇新模型-聯閤偏度-峰度指數(Joint Skewness-Kurtosis figure,JSKF)模型,利用JSKF指數進行自適應子空間的分解和波段選擇,降低高光譜數據維數;併將選擇齣的最佳波段組閤進行瞭融閤,實驗結果錶明,該方法所選擇的波段信息差異較大、互補特徵明顯,融閤後圖像包含的信息量豐富,效果優于傳統的自適應波段選擇方法和主成分分析纍計貢獻率方法.
침대고광보도상고수거유급도상처리대래적곤난화영향,본문구조료고광보도상융합적최가파단선택신모형-연합편도-봉도지수(Joint Skewness-Kurtosis figure,JSKF)모형,이용JSKF지수진행자괄응자공간적분해화파단선택,강저고광보수거유수;병장선택출적최가파단조합진행료융합,실험결과표명,해방법소선택적파단신식차이교대、호보특정명현,융합후도상포함적신식량봉부,효과우우전통적자괄응파단선택방법화주성분분석루계공헌솔방법.
