计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
6期
1613-1616,1620
,共5页
黎蔚%赵煜%陈家新%胡明合
黎蔚%趙煜%陳傢新%鬍明閤
려위%조욱%진가신%호명합
低对比度%局部灰度熵%邻域窗口%人体检测%检测率%虚警率
低對比度%跼部灰度熵%鄰域窗口%人體檢測%檢測率%虛警率
저대비도%국부회도적%린역창구%인체검측%검측솔%허경솔
针对造成低对比度环境下运动人体检测困难的两个主要因素:拍摄时光线昏暗和拍摄时距离较远,引入局部灰度熵概念,根据局部灰度熵可以准确地反映样本的离散程度且与样本的灰度均值无关这一原理,提出基于局部灰度熵的人体目标检测算法.建立背景模型,运用泰勒展开式简化局部灰度熵计算公式,计算邻域窗口内运动物体与背景模型的局部灰度熵值之差,通过检测率与虚警率对算法进行的评价,得到两种低对比度情况下可以获取运动人体目标的局部灰度熵差值的最佳阈值.实验结果表明,在低对比度环境下,基于局部灰度熵的人体检测算法能够有效地检测出运动人体目标.
針對造成低對比度環境下運動人體檢測睏難的兩箇主要因素:拍攝時光線昏暗和拍攝時距離較遠,引入跼部灰度熵概唸,根據跼部灰度熵可以準確地反映樣本的離散程度且與樣本的灰度均值無關這一原理,提齣基于跼部灰度熵的人體目標檢測算法.建立揹景模型,運用泰勒展開式簡化跼部灰度熵計算公式,計算鄰域窗口內運動物體與揹景模型的跼部灰度熵值之差,通過檢測率與虛警率對算法進行的評價,得到兩種低對比度情況下可以穫取運動人體目標的跼部灰度熵差值的最佳閾值.實驗結果錶明,在低對比度環境下,基于跼部灰度熵的人體檢測算法能夠有效地檢測齣運動人體目標.
침대조성저대비도배경하운동인체검측곤난적량개주요인소:박섭시광선혼암화박섭시거리교원,인입국부회도적개념,근거국부회도적가이준학지반영양본적리산정도차여양본적회도균치무관저일원리,제출기우국부회도적적인체목표검측산법.건립배경모형,운용태륵전개식간화국부회도적계산공식,계산린역창구내운동물체여배경모형적국부회도적치지차,통과검측솔여허경솔대산법진행적평개,득도량충저대비도정황하가이획취운동인체목표적국부회도적차치적최가역치.실험결과표명,재저대비도배경하,기우국부회도적적인체검측산법능구유효지검측출운동인체목표.
