仪表技术
儀錶技術
의표기술
2011年
10期
33-36
,共4页
模糊控制%PSO优化%自适应%MATLAB
模糊控製%PSO優化%自適應%MATLAB
모호공제%PSO우화%자괄응%MATLAB
首先讨论了模糊理论和粒子群(PSO)优化算法,然后针对典型的工业过程控制对象,设计了一种基于PSO优化的二维自适应锅炉温度模糊PID控制器,可以对比例因子和量化因子进行优化.对锅炉温度控制对象系统模型进行辨识,得到锅炉温度的传递函数,在此基础上利用MATLAB进行了仿真.仿真结果表明,采用基于PSO优化的锅炉温度控制与PID控制、模糊控制相比,具有超调量小、上升时间短、响应速度快、调节时间短、稳定性能好、抗干扰能力强等优势.
首先討論瞭模糊理論和粒子群(PSO)優化算法,然後針對典型的工業過程控製對象,設計瞭一種基于PSO優化的二維自適應鍋爐溫度模糊PID控製器,可以對比例因子和量化因子進行優化.對鍋爐溫度控製對象繫統模型進行辨識,得到鍋爐溫度的傳遞函數,在此基礎上利用MATLAB進行瞭倣真.倣真結果錶明,採用基于PSO優化的鍋爐溫度控製與PID控製、模糊控製相比,具有超調量小、上升時間短、響應速度快、調節時間短、穩定性能好、抗榦擾能力彊等優勢.
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