计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
2期
524-527
,共4页
高光谱影像%独立分量分析%特征提取%决策树分类
高光譜影像%獨立分量分析%特徵提取%決策樹分類
고광보영상%독립분량분석%특정제취%결책수분류
为解决高光谱遥感影像波段众多所带来的信息丰富与“维数灾难”间的矛盾并提高分类精度,针对传统特征选择方法信息损失大的缺陷,基于EO-1 Hyperion高光谱遥感影像,采用独立分量分析(ICA)和决策树分类( DTC)方法联合运作流程,开展影像的地物分类实验研究,提出了ICA-DTC模型.首先运用ICA方法对影像进行特征提取,并以所提取的独立分量特征及其他地理辅助要素组成分类指标集；继而选择适当的指标组合和闽值设定判别规则,建立DTC模型进行影像的地物分类；最后将分类结果与传统最大似然分类法进行比对.结果显示:从分类的总体精度看,前者可述89.34％,高出后者18.8％；从单一地物的分类精度看,前者仅水体的精度略低于后者,而其他11种地物的精度都高于后者.理论分析与实验结果均表明,ICA-DTC模型可有效提高复杂地形条件下的地物分类精度.
為解決高光譜遙感影像波段衆多所帶來的信息豐富與“維數災難”間的矛盾併提高分類精度,針對傳統特徵選擇方法信息損失大的缺陷,基于EO-1 Hyperion高光譜遙感影像,採用獨立分量分析(ICA)和決策樹分類( DTC)方法聯閤運作流程,開展影像的地物分類實驗研究,提齣瞭ICA-DTC模型.首先運用ICA方法對影像進行特徵提取,併以所提取的獨立分量特徵及其他地理輔助要素組成分類指標集；繼而選擇適噹的指標組閤和閩值設定判彆規則,建立DTC模型進行影像的地物分類；最後將分類結果與傳統最大似然分類法進行比對.結果顯示:從分類的總體精度看,前者可述89.34％,高齣後者18.8％；從單一地物的分類精度看,前者僅水體的精度略低于後者,而其他11種地物的精度都高于後者.理論分析與實驗結果均錶明,ICA-DTC模型可有效提高複雜地形條件下的地物分類精度.
위해결고광보요감영상파단음다소대래적신식봉부여“유수재난”간적모순병제고분류정도,침대전통특정선택방법신식손실대적결함,기우EO-1 Hyperion고광보요감영상,채용독립분량분석(ICA)화결책수분류( DTC)방법연합운작류정,개전영상적지물분류실험연구,제출료ICA-DTC모형.수선운용ICA방법대영상진행특정제취,병이소제취적독립분량특정급기타지리보조요소조성분류지표집；계이선택괄당적지표조합화민치설정판별규칙,건립DTC모형진행영상적지물분류；최후장분류결과여전통최대사연분류법진행비대.결과현시:종분류적총체정도간,전자가술89.34％,고출후자18.8％；종단일지물적분류정도간,전자부수체적정도략저우후자,이기타11충지물적정도도고우후자.이론분석여실험결과균표명,ICA-DTC모형가유효제고복잡지형조건하적지물분류정도.
