计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
13期
192-195,198
,共5页
盖氏矩%特征提取%字符识别%支持向量机%分类器%模式识别
蓋氏矩%特徵提取%字符識彆%支持嚮量機%分類器%模式識彆
개씨구%특정제취%자부식별%지지향량궤%분류기%모식식별
针对传统字符特征提取算法中特征不稳定的缺点,提出一种基于正交盖氏矩的特征提取方法.采用支持向量机解决车牌字符识别问题,自动寻找对分类有较好区分能力的支持向量,由此构成的分类器可以最大化类间间隔,达到正确区分类别的目的.实验结果表明,该方法对于实时视频流中的车牌识别能取得理想效果,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出优越的性能,且具有适应性强和效率高的特点.
針對傳統字符特徵提取算法中特徵不穩定的缺點,提齣一種基于正交蓋氏矩的特徵提取方法.採用支持嚮量機解決車牌字符識彆問題,自動尋找對分類有較好區分能力的支持嚮量,由此構成的分類器可以最大化類間間隔,達到正確區分類彆的目的.實驗結果錶明,該方法對于實時視頻流中的車牌識彆能取得理想效果,在解決有限樣本、非線性及高維模式識彆問題中錶現齣優越的性能,且具有適應性彊和效率高的特點.
침대전통자부특정제취산법중특정불은정적결점,제출일충기우정교개씨구적특정제취방법.채용지지향량궤해결차패자부식별문제,자동심조대분류유교호구분능력적지지향량,유차구성적분류기가이최대화류간간격,체도정학구분유별적목적.실험결과표명,해방법대우실시시빈류중적차패식별능취득이상효과,재해결유한양본、비선성급고유모식식별문제중표현출우월적성능,차구유괄응성강화효솔고적특점.
