计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2003年
22期
11-13
,共3页
局部神经网络%CMAC%B样条%ART-2%模糊神经网络
跼部神經網絡%CMAC%B樣條%ART-2%模糊神經網絡
국부신경망락%CMAC%B양조%ART-2%모호신경망락
对人工神经网络中的局部连接网络进行了综合研究,比较和分析了CMAC、B样条和RBF这3种用于函数逼近的局部网络的性能.还分析了以ART-2为代表的局部网络中用于模式识别的网络结构及功能.最后在对以上几种网络进行模糊化的基础上,讨论了相应模糊神经网络的性能,为选择和应用局部神经网络提供了一定的依据.
對人工神經網絡中的跼部連接網絡進行瞭綜閤研究,比較和分析瞭CMAC、B樣條和RBF這3種用于函數逼近的跼部網絡的性能.還分析瞭以ART-2為代錶的跼部網絡中用于模式識彆的網絡結構及功能.最後在對以上幾種網絡進行模糊化的基礎上,討論瞭相應模糊神經網絡的性能,為選擇和應用跼部神經網絡提供瞭一定的依據.
대인공신경망락중적국부련접망락진행료종합연구,비교화분석료CMAC、B양조화RBF저3충용우함수핍근적국부망락적성능.환분석료이ART-2위대표적국부망락중용우모식식별적망락결구급공능.최후재대이상궤충망락진행모호화적기출상,토론료상응모호신경망락적성능,위선택화응용국부신경망락제공료일정적의거.
