天津理工大学学报
天津理工大學學報
천진리공대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2006年
4期
80-82
,共3页
神经网络%BP算法%手写字符%权值%阈值
神經網絡%BP算法%手寫字符%權值%閾值
신경망락%BP산법%수사자부%권치%역치
提出一种基于BP神经网络的手写字符的识别方法.首先建立样品库,对样品库中的样品提取特征,作为输入层的输入值.采用改进BP算法进行网络训练,不断修改权值和阈值.然后对任一输入的手写字符,运用BP神经网络进行识别.实验证明将改进的BP算法用于手写字符识别有较好的识别效果,提高了算法的收敛速度.
提齣一種基于BP神經網絡的手寫字符的識彆方法.首先建立樣品庫,對樣品庫中的樣品提取特徵,作為輸入層的輸入值.採用改進BP算法進行網絡訓練,不斷脩改權值和閾值.然後對任一輸入的手寫字符,運用BP神經網絡進行識彆.實驗證明將改進的BP算法用于手寫字符識彆有較好的識彆效果,提高瞭算法的收斂速度.
제출일충기우BP신경망락적수사자부적식별방법.수선건립양품고,대양품고중적양품제취특정,작위수입층적수입치.채용개진BP산법진행망락훈련,불단수개권치화역치.연후대임일수입적수사자부,운용BP신경망락진행식별.실험증명장개진적BP산법용우수사자부식별유교호적식별효과,제고료산법적수렴속도.
