节能技术
節能技術
절능기술
ENERGY CONSERVATION TECHNOLOGY
2006年
4期
333-336
,共4页
优化%掺烧%非线性%神经网络
優化%摻燒%非線性%神經網絡
우화%참소%비선성%신경망락
为满足电站燃煤锅炉在安全稳定运行的前提下降低燃料成本,提出多种煤优化掺烧研究.采用线性回归方法建立掺烧煤的发热量、挥发分、硫分、水分和灰分的预测公式,应用径向基人工神经网络建立掺烧煤的软化温度预测模型,从而建立了新的非线性优化掺烧模型.珠海电厂掺烧试验表明,所建模型能指导电厂多煤种优化掺烧,取得显著的经济效益.
為滿足電站燃煤鍋爐在安全穩定運行的前提下降低燃料成本,提齣多種煤優化摻燒研究.採用線性迴歸方法建立摻燒煤的髮熱量、揮髮分、硫分、水分和灰分的預測公式,應用徑嚮基人工神經網絡建立摻燒煤的軟化溫度預測模型,從而建立瞭新的非線性優化摻燒模型.珠海電廠摻燒試驗錶明,所建模型能指導電廠多煤種優化摻燒,取得顯著的經濟效益.
위만족전참연매과로재안전은정운행적전제하강저연료성본,제출다충매우화참소연구.채용선성회귀방법건립참소매적발열량、휘발분、류분、수분화회분적예측공식,응용경향기인공신경망락건립참소매적연화온도예측모형,종이건립료신적비선성우화참소모형.주해전엄참소시험표명,소건모형능지도전엄다매충우화참소,취득현저적경제효익.
