模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2006年
6期
758-763
,共6页
形状识别%极坐标%曲线等价类%平行线截割法%形状的距离
形狀識彆%極坐標%麯線等價類%平行線截割法%形狀的距離
형상식별%겁좌표%곡선등개류%평행선절할법%형상적거리
任何一种二维形状都与极坐标系下的一组平面曲线相对应,这些曲线在一定的关系下组成一个曲线等价类.本文引入曲线等价类来表示形状,这种形状的表示方法具有平移、旋转、缩放不变的特性.并且在这一表示法的基础上定义多尺度下曲线等价类之间的距离来反映形状的相似度,根据这一距离的大小来判断两个形状是否相似.这种形状识别的方法对于边界的扰动不敏感.
任何一種二維形狀都與極坐標繫下的一組平麵麯線相對應,這些麯線在一定的關繫下組成一箇麯線等價類.本文引入麯線等價類來錶示形狀,這種形狀的錶示方法具有平移、鏇轉、縮放不變的特性.併且在這一錶示法的基礎上定義多呎度下麯線等價類之間的距離來反映形狀的相似度,根據這一距離的大小來判斷兩箇形狀是否相似.這種形狀識彆的方法對于邊界的擾動不敏感.
임하일충이유형상도여겁좌표계하적일조평면곡선상대응,저사곡선재일정적관계하조성일개곡선등개류.본문인입곡선등개류래표시형상,저충형상적표시방법구유평이、선전、축방불변적특성.병차재저일표시법적기출상정의다척도하곡선등개류지간적거리래반영형상적상사도,근거저일거리적대소래판단량개형상시부상사.저충형상식별적방법대우변계적우동불민감.
