沈阳农业大学学报
瀋暘農業大學學報
침양농업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY
2007年
1期
125-128
,共4页
贝叶斯网络%网络结构%参数学习%狄利克雷分布%数据采掘
貝葉斯網絡%網絡結構%參數學習%狄利剋雷分佈%數據採掘
패협사망락%망락결구%삼수학습%적리극뢰분포%수거채굴
贝叶斯网络是数据采掘的一个非常有效的工具,它能够定性和定量地分析属性之间的依赖关系,进行概率推理.在给出贝叶斯网络相关概念后,讨论了贝叶斯网络在离散型、连续型和混合型3种情况下的参数学习计算公式;利用给定样本数据,对具有完整数据和不具有完整数据的贝叶斯网络,学习网络参数,更新网络变量原有的先验分布;从理论上给出两种不同类型下的参数学习公式.
貝葉斯網絡是數據採掘的一箇非常有效的工具,它能夠定性和定量地分析屬性之間的依賴關繫,進行概率推理.在給齣貝葉斯網絡相關概唸後,討論瞭貝葉斯網絡在離散型、連續型和混閤型3種情況下的參數學習計算公式;利用給定樣本數據,對具有完整數據和不具有完整數據的貝葉斯網絡,學習網絡參數,更新網絡變量原有的先驗分佈;從理論上給齣兩種不同類型下的參數學習公式.
패협사망락시수거채굴적일개비상유효적공구,타능구정성화정량지분석속성지간적의뢰관계,진행개솔추리.재급출패협사망락상관개념후,토론료패협사망락재리산형、련속형화혼합형3충정황하적삼수학습계산공식;이용급정양본수거,대구유완정수거화불구유완정수거적패협사망락,학습망락삼수,경신망락변량원유적선험분포;종이론상급출량충불동류형하적삼수학습공식.
