计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
4期
204-205,208
,共3页
S+P变换%动态边匹配有限状态矢量量化%跨频带矢量构造
S+P變換%動態邊匹配有限狀態矢量量化%跨頻帶矢量構造
S+P변환%동태변필배유한상태시량양화%과빈대시량구조
提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则,提高了图像的编码效率和重构质量.试验结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果.
提齣瞭一種用于圖像壓縮的動態邊匹配有限狀態矢量量化(DSMVQ)算法,該算法通過S+P變換方法,對圖像進行多級小波變換,利用3箇方嚮上各自小波繫數之間的相關性,構造符閤圖像特徵的跨頻帶矢量,利用DSMVQ進行量化,採樣瞭基于人眼視覺特性的加權均方誤差準則,提高瞭圖像的編碼效率和重構質量.試驗結果錶明,該算法實現簡單,在較低的編碼率下,可達到較好的壓縮效果.
제출료일충용우도상압축적동태변필배유한상태시량양화(DSMVQ)산법,해산법통과S+P변환방법,대도상진행다급소파변환,이용3개방향상각자소파계수지간적상관성,구조부합도상특정적과빈대시량,이용DSMVQ진행양화,채양료기우인안시각특성적가권균방오차준칙,제고료도상적편마효솔화중구질량.시험결과표명,해산법실현간단,재교저적편마솔하,가체도교호적압축효과.
