广西师范大学学报(自然科学版)
廣西師範大學學報(自然科學版)
엄서사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
117-120
,共4页
艾晶%宋自林%赵靓%赵文飞
艾晶%宋自林%趙靚%趙文飛
애정%송자림%조정%조문비
数据挖掘%关联分析%聚类分析%频繁项集
數據挖掘%關聯分析%聚類分析%頻繁項集
수거알굴%관련분석%취류분석%빈번항집
数据挖掘中的关联分析技术旨在发现大量数据项集之间有趣的关联关系.虽然Apriori算法利用剪枝方法有效地提高运算效率,但在处理超大型事务数据库时,仍会存在内存瓶颈问题.按照项集对数据库进行聚类预处理,然后在各个数据簇内进行关联分析以提高运算效率,且簇的数目可根据情况由数据挖掘者根据情况预先指定.通过对该算法的复杂度分析得出在一定条件下运算的时间复杂度确实有所下降的结论.
數據挖掘中的關聯分析技術旨在髮現大量數據項集之間有趣的關聯關繫.雖然Apriori算法利用剪枝方法有效地提高運算效率,但在處理超大型事務數據庫時,仍會存在內存瓶頸問題.按照項集對數據庫進行聚類預處理,然後在各箇數據簇內進行關聯分析以提高運算效率,且簇的數目可根據情況由數據挖掘者根據情況預先指定.通過對該算法的複雜度分析得齣在一定條件下運算的時間複雜度確實有所下降的結論.
수거알굴중적관련분석기술지재발현대량수거항집지간유취적관련관계.수연Apriori산법이용전지방법유효지제고운산효솔,단재처리초대형사무수거고시,잉회존재내존병경문제.안조항집대수거고진행취류예처리,연후재각개수거족내진행관련분석이제고운산효솔,차족적수목가근거정황유수거알굴자근거정황예선지정.통과대해산법적복잡도분석득출재일정조건하운산적시간복잡도학실유소하강적결론.
