人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2009年
3期
30-31,33
,共3页
径流量%流量序列%混沌理论%人工神经网络%预测
徑流量%流量序列%混沌理論%人工神經網絡%預測
경류량%류량서렬%혼돈이론%인공신경망락%예측
以混沌理论为基础,对三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行了相空间重构,确定了合理的饱和关联维数.与神经网络结合,用多维相空间建立了网络学习样本和教师值,构造了混沌神经网络分析模型.结果表明:流域年径流序列具有混沌性特征;混沌网络模型预测精度要高于标准BP网络模型,预测结果的绝对误差和相对误差均小于BP网络模型.
以混沌理論為基礎,對三峽吋灘站月平均徑流量時序麯線進行瞭相空間重構,確定瞭閤理的飽和關聯維數.與神經網絡結閤,用多維相空間建立瞭網絡學習樣本和教師值,構造瞭混沌神經網絡分析模型.結果錶明:流域年徑流序列具有混沌性特徵;混沌網絡模型預測精度要高于標準BP網絡模型,預測結果的絕對誤差和相對誤差均小于BP網絡模型.
이혼돈이론위기출,대삼협촌탄참월평균경류량시서곡선진행료상공간중구,학정료합리적포화관련유수.여신경망락결합,용다유상공간건립료망락학습양본화교사치,구조료혼돈신경망락분석모형.결과표명:류역년경류서렬구유혼돈성특정;혼돈망락모형예측정도요고우표준BP망락모형,예측결과적절대오차화상대오차균소우BP망락모형.
