计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
10期
3863-3866
,共4页
业务流分类%早期识别%载荷特征检测%数据包抽样
業務流分類%早期識彆%載荷特徵檢測%數據包抽樣
업무류분류%조기식별%재하특정검측%수거포추양
为实时精确地分类业务流,详细分析了负载特征在业务流中各数据包间位置的分布特性,原创性地提出了一种基于载荷特征检测的互联网业务早期分类方法ERBDPI.其基本思想是仅抽取业务流特征丰富的前几个数据包进行负载特征匹配,从而在连接开始阶段即可识别出业务类型.对ERBDPI进行了详细的理论分析和骨干网真实流量检测,结果表明 ,通过选取合适的数据包抽样个数,ERBDPI可在包抽样比下降至传统抽样方法的1/5的情况下获得95%以上的分类精确度,从而适合用于在线实时检测.
為實時精確地分類業務流,詳細分析瞭負載特徵在業務流中各數據包間位置的分佈特性,原創性地提齣瞭一種基于載荷特徵檢測的互聯網業務早期分類方法ERBDPI.其基本思想是僅抽取業務流特徵豐富的前幾箇數據包進行負載特徵匹配,從而在連接開始階段即可識彆齣業務類型.對ERBDPI進行瞭詳細的理論分析和骨榦網真實流量檢測,結果錶明 ,通過選取閤適的數據包抽樣箇數,ERBDPI可在包抽樣比下降至傳統抽樣方法的1/5的情況下穫得95%以上的分類精確度,從而適閤用于在線實時檢測.
위실시정학지분류업무류,상세분석료부재특정재업무류중각수거포간위치적분포특성,원창성지제출료일충기우재하특정검측적호련망업무조기분류방법ERBDPI.기기본사상시부추취업무류특정봉부적전궤개수거포진행부재특정필배,종이재련접개시계단즉가식별출업무류형.대ERBDPI진행료상세적이론분석화골간망진실류량검측,결과표명 ,통과선취합괄적수거포추양개수,ERBDPI가재포추양비하강지전통추양방법적1/5적정황하획득95%이상적분류정학도,종이괄합용우재선실시검측.
