中国森林病虫
中國森林病蟲
중국삼림병충
FOREST PEST AND DISEASE
2011年
1期
19-22,43
,共5页
苓建强%周英梅%温俊宝%许志春%骆有庆
苓建彊%週英梅%溫俊寶%許誌春%駱有慶
령건강%주영매%온준보%허지춘%락유경
发生面积%森林生物灾害%灰色模型%预测
髮生麵積%森林生物災害%灰色模型%預測
발생면적%삼림생물재해%회색모형%예측
以2000-2008年<中国林业统计年鉴>中生物灾害发生面积为依据,采用原序列和残差序列进行灰色动态预测模型GM(1,1)建模,分别建立林业病虫鼠害发生总面积、病害发生面积、虫害发生面积、鼠害发生面积、松毛虫发生面积、杨树食叶害虫发生面积和杨树蛀干害虫发生面积及各指标重度发生面积的灰色预测模型,对森林生物灾害发生面积进行预测.通过精度检验,应用残差序列所建的14个指标模型中,有3个模型非常准确(平均相对误差小于1%),5个模型很准确(平均相对误差在1%~5%之间),5个模型较准确(平均相对误差在5%~10%),只有1个模型准确率较低(平均相对误差大于10%).所建立的模型适用于发生面积趋势预测,准确率非常高,预测结果有较高置信度,且给出了5 a预测结果.该研究为我国森林生物灾害预测提供了新的途径.
以2000-2008年<中國林業統計年鑒>中生物災害髮生麵積為依據,採用原序列和殘差序列進行灰色動態預測模型GM(1,1)建模,分彆建立林業病蟲鼠害髮生總麵積、病害髮生麵積、蟲害髮生麵積、鼠害髮生麵積、鬆毛蟲髮生麵積、楊樹食葉害蟲髮生麵積和楊樹蛀榦害蟲髮生麵積及各指標重度髮生麵積的灰色預測模型,對森林生物災害髮生麵積進行預測.通過精度檢驗,應用殘差序列所建的14箇指標模型中,有3箇模型非常準確(平均相對誤差小于1%),5箇模型很準確(平均相對誤差在1%~5%之間),5箇模型較準確(平均相對誤差在5%~10%),隻有1箇模型準確率較低(平均相對誤差大于10%).所建立的模型適用于髮生麵積趨勢預測,準確率非常高,預測結果有較高置信度,且給齣瞭5 a預測結果.該研究為我國森林生物災害預測提供瞭新的途徑.
이2000-2008년<중국임업통계년감>중생물재해발생면적위의거,채용원서렬화잔차서렬진행회색동태예측모형GM(1,1)건모,분별건립임업병충서해발생총면적、병해발생면적、충해발생면적、서해발생면적、송모충발생면적、양수식협해충발생면적화양수주간해충발생면적급각지표중도발생면적적회색예측모형,대삼림생물재해발생면적진행예측.통과정도검험,응용잔차서렬소건적14개지표모형중,유3개모형비상준학(평균상대오차소우1%),5개모형흔준학(평균상대오차재1%~5%지간),5개모형교준학(평균상대오차재5%~10%),지유1개모형준학솔교저(평균상대오차대우10%).소건립적모형괄용우발생면적추세예측,준학솔비상고,예측결과유교고치신도,차급출료5 a예측결과.해연구위아국삼림생물재해예측제공료신적도경.