仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2011年
1期
132-137
,共6页
多模型%聚类%粒子群算法%过热汽温
多模型%聚類%粒子群算法%過熱汽溫
다모형%취류%입자군산법%과열기온
针对复杂工业过程的非线性、工况范围广的特点,本文提出了一种新的多模型建模方法.首先对系统按照工况划分准则进行双层K均值聚类,在此基础上采用LS-SVM算法建立各局部模型,并用粒子群算法对多模型权值进行辨识.此建模方法收敛速度快,对辨识过程有良好的全局适应性.并以典型非线性主汽温系统作为辨识对象,采用上述方法建立其系统的多模型,仿真结果验证了该方法的有效性.
針對複雜工業過程的非線性、工況範圍廣的特點,本文提齣瞭一種新的多模型建模方法.首先對繫統按照工況劃分準則進行雙層K均值聚類,在此基礎上採用LS-SVM算法建立各跼部模型,併用粒子群算法對多模型權值進行辨識.此建模方法收斂速度快,對辨識過程有良好的全跼適應性.併以典型非線性主汽溫繫統作為辨識對象,採用上述方法建立其繫統的多模型,倣真結果驗證瞭該方法的有效性.
침대복잡공업과정적비선성、공황범위엄적특점,본문제출료일충신적다모형건모방법.수선대계통안조공황화분준칙진행쌍층K균치취류,재차기출상채용LS-SVM산법건립각국부모형,병용입자군산법대다모형권치진행변식.차건모방법수렴속도쾌,대변식과정유량호적전국괄응성.병이전형비선성주기온계통작위변식대상,채용상술방법건립기계통적다모형,방진결과험증료해방법적유효성.
