微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2011年
9期
244-246
,共3页
BP神经网络%凸轮升程%曲线拟合
BP神經網絡%凸輪升程%麯線擬閤
BP신경망락%철륜승정%곡선의합
基于BP神经网络方法,研究了凸轮升程曲线的拟合及BP神经网络拓扑结构、运行参数的选取规则.利用BP神经网络可实现复杂的凸轮升程曲线精确拟合,而不必事先假定凸轮升程曲线类型.实例表明采用BP神经网络拟合的凸轮升程曲线具有良好的速度、加速度连续性,保证了凸轮良好的动力性能.
基于BP神經網絡方法,研究瞭凸輪升程麯線的擬閤及BP神經網絡拓撲結構、運行參數的選取規則.利用BP神經網絡可實現複雜的凸輪升程麯線精確擬閤,而不必事先假定凸輪升程麯線類型.實例錶明採用BP神經網絡擬閤的凸輪升程麯線具有良好的速度、加速度連續性,保證瞭凸輪良好的動力性能.
기우BP신경망락방법,연구료철륜승정곡선적의합급BP신경망락탁복결구、운행삼수적선취규칙.이용BP신경망락가실현복잡적철륜승정곡선정학의합,이불필사선가정철륜승정곡선류형.실례표명채용BP신경망락의합적철륜승정곡선구유량호적속도、가속도련속성,보증료철륜량호적동력성능.