兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2012年
7期
55-58
,共4页
李宁%殷宏%许继恒%邱国庆%解文彬
李寧%慇宏%許繼恆%邱國慶%解文彬
리저%은굉%허계항%구국경%해문빈
BP神经网络%遗传算法%围岩自稳能力评估
BP神經網絡%遺傳算法%圍巖自穩能力評估
BP신경망락%유전산법%위암자은능력평고
地下工程依托地质体的岩石类型条件(围岩)直接关系到工程的精确口部选址、工程主体建设轮廓、工程施工手段和工程跨度,并且影响对工程的防护性能评估.为了精确评估围岩的稳定性,在BP神经网络的模型的基础上对其进行优化,建立了作业工程掌子面前方围岩稳定性评估模型.主要通过加入动量因子、采用自适应调节率这两种方法对传递函数进行优化,提高神经网络收敛速度;对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则.通过对BP神经网络的的初始权值和阈值进行优化,跟围岩的受力特性进行比较,能精准快速评估围岩的稳定性,节约大量人力资源,提高工作效率.
地下工程依託地質體的巖石類型條件(圍巖)直接關繫到工程的精確口部選阯、工程主體建設輪廓、工程施工手段和工程跨度,併且影響對工程的防護性能評估.為瞭精確評估圍巖的穩定性,在BP神經網絡的模型的基礎上對其進行優化,建立瞭作業工程掌子麵前方圍巖穩定性評估模型.主要通過加入動量因子、採用自適應調節率這兩種方法對傳遞函數進行優化,提高神經網絡收斂速度;對于一些非線性、多模型、多目標的函數優化問題具有內在的隱併行性和更好的全跼尋優能力;採用概率化的尋優方法,能自動穫取和指導優化的搜索空間,自適應地調整搜索方嚮,不需要確定的規則.通過對BP神經網絡的的初始權值和閾值進行優化,跟圍巖的受力特性進行比較,能精準快速評估圍巖的穩定性,節約大量人力資源,提高工作效率.
지하공정의탁지질체적암석류형조건(위암)직접관계도공정적정학구부선지、공정주체건설륜곽、공정시공수단화공정과도,병차영향대공정적방호성능평고.위료정학평고위암적은정성,재BP신경망락적모형적기출상대기진행우화,건립료작업공정장자면전방위암은정성평고모형.주요통과가입동량인자、채용자괄응조절솔저량충방법대전체함수진행우화,제고신경망락수렴속도;대우일사비선성、다모형、다목표적함수우화문제구유내재적은병행성화경호적전국심우능력;채용개솔화적심우방법,능자동획취화지도우화적수색공간,자괄응지조정수색방향,불수요학정적규칙.통과대BP신경망락적적초시권치화역치진행우화,근위암적수력특성진행비교,능정준쾌속평고위암적은정성,절약대량인력자원,제고공작효솔.