仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2012年
9期
1938-1944
,共7页
郭兴明%丁晓蓉%钟丽莎%雷鸣%翁渐
郭興明%丁曉蓉%鐘麗莎%雷鳴%翁漸
곽흥명%정효용%종려사%뢰명%옹점
心音信号%小波包%混沌理论%能量特征%分类
心音信號%小波包%混沌理論%能量特徵%分類
심음신호%소파포%혼돈이론%능량특정%분류
针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法.首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大Lyapunov 指数和关联维数；最后以这些参数构成特征矢量作为支持向量机的输入,对临床采集到的65例正常及有心脏疾病的心音信号进行识别分类.结果表明,结合小波包分析和混沌的特征参量,较传统的分类识别方法具有更高的识别精度,说明非线性混沌特征能够较有效地表征心音信号的特征,为下一步临床心脏疾病的更准确诊断奠定了基础.
針對心髒疾病診斷過程中心音識彆的難點,提齣瞭一種結閤小波包分析及混沌的特徵提取的心音識彆方法.首先分析統計瞭心音信號的小波包能量特徵,然後選取小波包分解中能錶徵心音信號特徵的分量進行混沌分析,計算瞭最大Lyapunov 指數和關聯維數；最後以這些參數構成特徵矢量作為支持嚮量機的輸入,對臨床採集到的65例正常及有心髒疾病的心音信號進行識彆分類.結果錶明,結閤小波包分析和混沌的特徵參量,較傳統的分類識彆方法具有更高的識彆精度,說明非線性混沌特徵能夠較有效地錶徵心音信號的特徵,為下一步臨床心髒疾病的更準確診斷奠定瞭基礎.
침대심장질병진단과정중심음식별적난점,제출료일충결합소파포분석급혼돈적특정제취적심음식별방법.수선분석통계료심음신호적소파포능량특정,연후선취소파포분해중능표정심음신호특정적분량진행혼돈분석,계산료최대Lyapunov 지수화관련유수；최후이저사삼수구성특정시량작위지지향량궤적수입,대림상채집도적65례정상급유심장질병적심음신호진행식별분류.결과표명,결합소파포분석화혼돈적특정삼량,교전통적분류식별방법구유경고적식별정도,설명비선성혼돈특정능구교유효지표정심음신호적특정,위하일보림상심장질병적경준학진단전정료기출.
