西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
11期
91-97
,共7页
边缘轮廓%角点检测%各向异性高斯方向导数
邊緣輪廓%角點檢測%各嚮異性高斯方嚮導數
변연륜곽%각점검측%각향이성고사방향도수
为了抑制图像边缘上的局部变化和噪声对角点检测的影响,提出了利用各向异性高斯方向导数自相关矩阵的角点检测算法.该算法首先利用Canny边缘检测器提取图像的边缘映射;然后用各向异性高斯方向导数滤波器对输入图像进行平滑,对每个边缘像素,利用它与相邻像素之间方向导数的相关性构造自相关矩阵;若边缘像素点的自相关矩阵所对应的归一化特征值的和是局部极大值,则标记该点为角点.与传统的基于轮廓的角点检测方法不同,文中提出的方法利用的是邻近像素的方向导数的相关信息,而不是轮廓曲线的曲率,因而具有更好的稳健性.实验结果表明:在无噪声和含噪声的条件下,该检测方法与已有的3种算法相比,平均配准角点数分别提高了7.4%和9.3%左右,平均定位误差分别降低了10%和15.2%左右.
為瞭抑製圖像邊緣上的跼部變化和譟聲對角點檢測的影響,提齣瞭利用各嚮異性高斯方嚮導數自相關矩陣的角點檢測算法.該算法首先利用Canny邊緣檢測器提取圖像的邊緣映射;然後用各嚮異性高斯方嚮導數濾波器對輸入圖像進行平滑,對每箇邊緣像素,利用它與相鄰像素之間方嚮導數的相關性構造自相關矩陣;若邊緣像素點的自相關矩陣所對應的歸一化特徵值的和是跼部極大值,則標記該點為角點.與傳統的基于輪廓的角點檢測方法不同,文中提齣的方法利用的是鄰近像素的方嚮導數的相關信息,而不是輪廓麯線的麯率,因而具有更好的穩健性.實驗結果錶明:在無譟聲和含譟聲的條件下,該檢測方法與已有的3種算法相比,平均配準角點數分彆提高瞭7.4%和9.3%左右,平均定位誤差分彆降低瞭10%和15.2%左右.
위료억제도상변연상적국부변화화조성대각점검측적영향,제출료이용각향이성고사방향도수자상관구진적각점검측산법.해산법수선이용Canny변연검측기제취도상적변연영사;연후용각향이성고사방향도수려파기대수입도상진행평활,대매개변연상소,이용타여상린상소지간방향도수적상관성구조자상관구진;약변연상소점적자상관구진소대응적귀일화특정치적화시국부겁대치,칙표기해점위각점.여전통적기우륜곽적각점검측방법불동,문중제출적방법이용적시린근상소적방향도수적상관신식,이불시륜곽곡선적곡솔,인이구유경호적은건성.실험결과표명:재무조성화함조성적조건하,해검측방법여이유적3충산법상비,평균배준각점수분별제고료7.4%화9.3%좌우,평균정위오차분별강저료10%화15.2%좌우.