光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2000年
4期
389-393
,共5页
朱坚民%王中宇%吕延庆%周福章%宾鸿赞
硃堅民%王中宇%呂延慶%週福章%賓鴻讚
주견민%왕중우%려연경%주복장%빈홍찬
测量模型%径向基函数%神经网络%聚类
測量模型%徑嚮基函數%神經網絡%聚類
측량모형%경향기함수%신경망락%취류
针对间接测量数学模型难于建立的问题,提出了基于径向基函数神经网络的非参数测量模型的建立方法.利用对训练样本的聚类结果来确定基函数的中心,使得神经网络在较少的训练样本条件下仍可获得较高的建模精度.应用实例验证了本方法的有效性.
針對間接測量數學模型難于建立的問題,提齣瞭基于徑嚮基函數神經網絡的非參數測量模型的建立方法.利用對訓練樣本的聚類結果來確定基函數的中心,使得神經網絡在較少的訓練樣本條件下仍可穫得較高的建模精度.應用實例驗證瞭本方法的有效性.
침대간접측량수학모형난우건립적문제,제출료기우경향기함수신경망락적비삼수측량모형적건립방법.이용대훈련양본적취류결과래학정기함수적중심,사득신경망락재교소적훈련양본조건하잉가획득교고적건모정도.응용실례험증료본방법적유효성.
