北京机械工业学院学报(综合版)
北京機械工業學院學報(綜閤版)
북경궤계공업학원학보(종합판)
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF MACHNERY
2004年
1期
66-70
,共5页
电火花加工%人工神经网络%遗传算法
電火花加工%人工神經網絡%遺傳算法
전화화가공%인공신경망락%유전산법
在电火花加工中,影响因素较多,难以确定最优加工条件.为方便操作者决定粗加工最优加工条件,并提高表面加工效果和粗加工速度,提出了一种使用人工神经网络融合遗传算法自动确定和优化电火花成形加工中加工参数的方法.利用遗传算法结合节点删除法来优化BP神经网络结构,以此自动确定神经网络隐含层节点数.经实践证明,用该方法优化后的BP神经网络所确定的最优加工条件,能保证较高的粗加工速度,方便了操作者对加工条件的确定.
在電火花加工中,影響因素較多,難以確定最優加工條件.為方便操作者決定粗加工最優加工條件,併提高錶麵加工效果和粗加工速度,提齣瞭一種使用人工神經網絡融閤遺傳算法自動確定和優化電火花成形加工中加工參數的方法.利用遺傳算法結閤節點刪除法來優化BP神經網絡結構,以此自動確定神經網絡隱含層節點數.經實踐證明,用該方法優化後的BP神經網絡所確定的最優加工條件,能保證較高的粗加工速度,方便瞭操作者對加工條件的確定.
재전화화가공중,영향인소교다,난이학정최우가공조건.위방편조작자결정조가공최우가공조건,병제고표면가공효과화조가공속도,제출료일충사용인공신경망락융합유전산법자동학정화우화전화화성형가공중가공삼수적방법.이용유전산법결합절점산제법래우화BP신경망락결구,이차자동학정신경망락은함층절점수.경실천증명,용해방법우화후적BP신경망락소학정적최우가공조건,능보증교고적조가공속도,방편료조작자대가공조건적학정.
